Formation Big Data - Architecture

Comprendre les concepts du Big Data et connaitre les technologies implémentées

Avoir une bonne culture générale sur les systèmes d'informations


Programme de la formation Big Data - Architecture

Introduction

Définition

L’origine des données

La révolution Big Data

L’importance des données

La notion de conservation

Traitement des données

Le déroulement des opérations

La gestion des anciennes données

La qualité des données

Les gisements

Cloud et Big Data

Clouds publics et privés

Les services XaaS

Les architectures et relations avec les Clouds

Notions de stockage

Gestion et sécurité des données

Structuration et classification

Les cycles de vie

La difficulté de gestion des volumes

Les solutions possibles

Notion d’Open Data

Pourquoi laisser les données ouvertes ?

Rendre accessibles les données publiques

Les problématiques à prendre en compte

Les bénéfices imaginables

Architectures de stockage

Les serveurs, disques, réseau et l’usage des disques SSD

Architectures Clouds

Avantages et limites

Le stockage objet

Comparaison avec le stockage traditionnel

Architecture logicielle

Les différents niveaux d’implantation du stockage

Architecture centralisée

L’architecture Peer-to-peer

Architecture mixte

Les interfaces et connecteurs : S3, CDMI, FUSE

Protection des données

Conservation temporelle et augmentation des volumes

La sauvegarde des données

Archive traditionnelle et archive active

La réplication multi sites

L'avenir des supports de stockage

Méthodes de traitement

Hadoop : Map Reduce

L'écosystème Hadoop

L'Openstack (Ceph)

Le Complex Event Processing

Les bases de données NoSQL

Relation entre données et métadonnées

Avantages

En conclusion

Sécurité et les recommandations

Analyses marketing et analyses d’impact

Distribution des données

Utiliser les Clouds publics

Quel avenir pour les données ?